Wednesday 21 March 2018

외환 변동성 측정


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OANDA Japan Co Ltd 제 1 종 유형 금융 상품 관세청 관세 국장 Kin - sho No 2137 Institute Financial Futures Association 구독자 번호 1571. 마진에 대한 FX 및 / 또는 CFD는 위험이 높으며 모든 사람에게 적합하지 않습니다. 손실은 투자를 초과 할 수 있습니다. 변동성 계산에 대한 간단한 접근. 많은 투자자들이 다양한 기간 동안 투자 성과 변동성의 비정상적인 수준을 경험했습니다 시장 사이클의 기간 변동성은 예상보다 클 수 있지만 일정 기간 동안 변동성이 일반적으로 측정되는 방식이 예기치 않은 변동성 문제에 기여할 수있는 경우도있을 수 있습니다. 이 기사의 목적은 변동성의 전통적인 측정과 관련된 문제를 논의하고 설명하기위한 것입니다 투자자가 투자 위험의 크기를 평가할 수 있도록하기 위해 투자자가 사용할 수있는보다 직관적 인 접근 방식. 변동성의 전통적 측정 대부분의 투자자는 표준 편차가 변동성을 측정하는 데 사용되는 일반적인 통계치임을 알고 있어야합니다. 표준 편차는 단순히 데이터와 평균의 평균 제곱근 편차의 제곱근이 통계는 비교적 계산하기 쉽지만, 해석의 전제는 복잡하기 때문에 정확성에 대한 우려가 높아진다. 결과적으로 일정 수준의 회의론이있다 정확한 위험 측정으로 그 타당성을 둘러싼 자세한 내용은 휘발성의 용도와 한계를 참조하십시오. 설명하기 위해, 표준 편차가 정확한 위험 측정이되기 위해서는 투자 성과 데이터가 정규 분포를 따른다는 가정을해야합니다. 그래픽 용어로, 데이터의 정규 분포는 다음과 같은 방식으로 차트에 그려집니다 벨 모양의 곡선이 표준이 유효하다면 예상되는 결과 중 약 68 개가 예상되는 투자 수익에서 1 표준 편차 사이에 있어야하며 95는 2 표준 편차 사이에 있어야하고 99는 3 표준 편차 사이에 있어야합니다. 예를 들어, 1979 년 6 월 1 일부터 2009 년 6 월 1 일까지의 기간 동안 SP 500 지수의 3 년 변동 연간 평균 성능은 9 5 였고 표준 편차는 10이었습니다. 이러한 기본 성능 매개 변수를 감안할 때, SP 500 지수의 예상 실적은 -0 5와 19 5 9 5 10.의 범위에 속할 것입니다. 불행히도 투자 성과 데이터가 정상이 아닐 수있는 세 가지 주된 이유가 있습니다 일반적으로 투자 성과는 일반적으로 비대칭입니다. 결과적으로 투자자는 비정상적으로 높고 낮은 성과를 보입니다. 둘째, 투자 성과는 전형적으로 투자 성과를 나타내는 평균 투자율을 나타냅니다 비정상적으로 많은 수의 양수 및 음수의 성능이 함께 발생하면 이러한 문제는 종 모양 곡선의 모양을 왜곡시키고 표준 편차의 정확성을 위험 측정으로 왜곡합니다. 왜곡 및 첨도뿐 아니라 heteroskedasticity는 또한 우려의 원인입니다. Heteroskedasticity는 단순히 샘플 투자 성과 데이터의 분산이 시간에 대해 일정하지 않다는 것을 의미합니다. 결과적으로 표준 편차는 계산에 사용 된 기간의 길이 또는 기간을 기준으로 변동하는 경향이 있습니다 계산을 위해 선택된 시간. 기울기와 첨도와 마찬가지로, 이분 산성의 양이온은 표준 편차를 위험의 신뢰할 수없는 척도로 만듭니다. 총 세 가지 문제로 인해 투자자가 투자의 잠재적 변동성을 오해하여 잠재적으로 예상보다 많은 위험을 초래할 수 있습니다. 자세한 내용은 CFA 수준 1- 양적 방법 시험 지침서. 휘발성 측정의 단순화 된 측정 다행스럽게도 위험을 측정하고 검사하는 훨씬 쉽고 정확한 방법이 있습니다. 과거 방법으로 알려진 프로세스를 통해 위험을보다 유익한 방식으로 파악하고 분석 할 수 있습니다. 표준 편차를 사용하여이 방법을 활용하려면 투자자는 히스토그램으로 알려진 차트를 생성하여 투자의 과거 실적을 그래프로 나타낼 필요가 있습니다. 히스토그램은 호스트 카테고리에 속하는 관찰의 비율을 나타내는 차트입니다 범위 예를 들어, 아래 차트에서 SP 500 지수의 3 년 연 환산 평균 성능 1979 년 6 월 1 일부터 2009 년 6 월 1 일까지의 기간이 작성되었습니다. 세로축은 SP 500 지수의 성과 크기를 나타내며, 가로축은 SP 500 지수가 그러한 실적을 보인 빈도를 나타냅니다. 그림 1 SP 500 Index Performance Histogram. Source Investopedia 2009. 차트에서 볼 수 있듯이 히스토그램을 사용하면 투자자의 투자 실적이 주어진 범위 내, 위 또는 아래의 시간 비율을 결정할 수 있습니다. 예를 들어, SP 500 지수 성과 관측치가 9에서 11 사이의 수익률 달성 7 SP 500 지수가 11, 16 시간보다 크거나 같은 손실을 경험 한 것으로 판단 할 수 있습니다. 성능 24 8, 7 7 timeparing의 방법 히스토그램을 통한 역사적 방법의 사용은 표준 편차의 사용보다 세 가지 주요 이점이 있습니다. 역사적 방법은 투자 성과가 정상적으로 분산 됨 두 번째로, 왜곡 및 첨도의 영향이 히스토그램 차트에 명시 적으로 포착되어 예상치 못한 변동성 경감을 완화하는 데 필요한 정보를 투자자에게 제공합니다. 셋째, 투자자는 경험 한 이익 및 손실의 규모를 조사 할 수 있습니다. 역사적인 방법은 표준 편차의 사용과 같은 막대 그래프가 이분 산성의 잠재적 영향에 시달리고 있다는 것입니다. 그러나 투자자는 과거 실적이 미래 수익을 나타내는 것은 아니라는 점을 이해해야합니다. 이 하나의주의 사항, 역사적 방법은 여전히 ​​투자 위험의 우수한 기준 척도로서의 역할을하며, 투자 기회와 관련된 잠재 이익 및 손실의 규모와 빈도를 평가하기 위해 투자자가 사용해야합니다. 방법론의 적용 투자자는 역사적 방법이 정보 통신망으로 사용될 수 있음 리스크를 측정하고 분석하기 위해 투자자는 투자의 리스크 속성을 조사하는 데 도움이되는 히스토그램을 어떻게 생성합니까? 투자 관리 회사의 투자 성과 정보를 요청하는 것이 하나의 권장 사항입니다. 그러나 필요한 정보 일반적으로 다양한 소스를 통해 발견 된 투자 옵션의 월 마감 가격을 수집 한 다음 수동으로 투자 성과를 계산하여 얻을 수도 있습니다. 성능 정보를 수집하거나 수동으로 계산 한 후 데이터를 a로 가져 와서 히스토그램을 구성 할 수 있습니다. Microsoft Excel과 같은 소프트웨어 패키지 및 소프트웨어의 데이터 분석 애드온 기능 사용이 방법론을 활용함으로써 투자자는 히스토그램을 쉽게 생성 할 수 있어야하며, 이는 투자 기회의 진정한 변동성을 측정하는 데 도움이됩니다. 결론 실용적인 측면에서, 히스토그램의 활용은 투자자들이 이러한 유형의 실제 적용 가능성을 감안할 때 투자자는 시장이 급격하게 변동 할 때 덜 놀라게 될 것입니다. 따라서 그들은 모든 경제 환경에서 투자 노출로 훨씬 더 많은 내용을 느껴야합니다. 자세한 내용은 변동성 측정에 대한 이해를 참조하십시오. 미국 노동 통계국 (United States Bureau of Labor Statistics)에서 취업 공석을 측정하기 위해 실시한 설문 조사는 고용주로부터 데이터를 수집합니다. 부채 한도는 제 2의 자유 채권법에 의거하여 작성되었습니다. 예금 기관이 연방 기금에서 다른 예금 기관에 대한 자금을 대출하는 이자율. 주어진 증권이나 시장에 대한 수익 분산의 통계적 척도 지수 변동성은 측정 될 수 있습니다. 미국 의회는 1933 년 은행법으로 통과 시켰습니다. 상업 은행이 투자 참여. 비농업 급여는 농장, 개인 가구 및 비영리 부문 외부의 모든 일을 나타냅니다. 미국 노동국. Forex Volatility. 이 페이지에서 계산 된 변동성은 Average true range ATR이라고합니다. 주어진 기간 동안 매일의 가장 높은 것과 가장 낮은 것의 차이의 평균 예를 들어, 이 방법을 사용하면 다음 데이터로 3 일 동안 유로화의 변동성을 계산합니다. 첫 번째 날 유로화는 낮은 수준 1 3050과 1 3300에서 높은 지점을 가리 킵니다. 두 번째 날 EURUSD는 1 3100과 1 3300 사이에 다양합니다. 낮은 요점은 1 3200이고 높은 지점은 1 3350입니다. 가장 높음 - 3 일 동안 가장 낮은 차이는 250pips입니다. , 200pips 및 150pips 또는 평균 200pips이 기간 동안의 변동성은 평균 200ppips입니다. 변동성은 통화 쌍의 변동 가능성을 평가하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 일중 거래의 경우 높은 변동성을 제공하는 한 쌍을 선택하는 것이 더 흥미롭게 보일 수 있습니다. 또 다른 용도는 객관적 또는 정지 손실 수준을 수정하기위한 원조로서, 하루 또는 2 시간에 일간 목표를 배치하는 것이고, 변동성은 위험한 전략 일 수 있습니다. 변동성의 1 배 이상의 목표가 달성 될 확률이 더 높을 것으로 추정 할 수 있습니다. 사례 연구 .1 3200의 일중 거래에 유로 달러를 사고 싶습니다. 내 목표는 100 pips입니다. 무역의 경우 하루의 저점은 1 3100이었고 평균 변동성은 150 pips였습니다. 이는 평균적으로 최고점이 1에 가까울 것이라고 추정 할 수 있음을 의미합니다. 3100 150 pips 1 3250 이제 내 목표는 1 3300 또는 50 pips above이 경우, EURUSD가 전날보다 강한 편차를 보이는 것으로 나타났습니다. 내 위치를 열어서 일간 목표 1 3300으로 유지할 수 있습니다. 그러나 그 비율이 예외적 인 변화를 보이지 않는다면 목표는 아마도 내 분석을 무효로하지는 않지만 내 타이밍을 지연시키는 낮에는 달성되지 않을 것입니다.

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